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【】那烧钱就不是太高小问题了

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋,那烧钱就不是太高小问题了 。这都是黄仁要花钱的 。连Uber 、应浪

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。但别动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,那他会非常担心 ,时间

费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多,但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ,有很多人每天高强度跑AI,应浪

AI费用太高 黄仁勋回应:浪费点钱没关系但别浪费时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说,钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,所以不要一开始就追求完美,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,不能运用自如  ,

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间。

普通人也是一样的困境,烧钱速度都不是一个级别的 。

在NVIDIA的内部会议上 ,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,至少大部分费用不会 ,强多少 ,如果只用了5000美元自己会气炸。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI  ,

至于费用问题 ,员工不用自己掏钱,

在Token烧钱这个问题上,

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,也不敢说随便用了,他表示稍微浪费一点钱没关系,如果Token费用低于25万美元 ,需要先踏出一步拥抱新技术才行  。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

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